AI: เทคโนโลยีพร้อมแล้ว แต่ทำไมหลายองค์กรยังคว้าโอกาสได้ไม่เต็มที่?
โลกยุคใหม่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ไม่มีใครปฏิเสธได้ถึงพลังมหาศาลของมัน ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ หรือการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึก แต่คำถามที่หลายองค์กรกำลังเผชิญหน้าคือ: เราจะเปลี่ยนความสามารถของ AI ให้กลายเป็น ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่จับต้องได้อย่างไร? บ่อยครั้ง ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี AI นั้นซับซ้อนเกินไป หรือยังไม่พร้อมใช้งาน แต่มันอยู่ที่ความพร้อมของ องค์กร เองต่างหาก
ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี
หลายคนอาจมองว่าการลงทุนใน AI เป็นเรื่องของเทคโนโลยีขั้นสูงที่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ซึ่งก็จริงบางส่วน แต่หัวใจสำคัญของการสร้าง AI ROI ไม่ใช่แค่การมีซอฟต์แวร์หรือโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุด
เทคโนโลยี AI ในปัจจุบันก้าวหน้าไปมาก มีเครื่องมือและแพลตฟอร์มมากมายที่พร้อมใช้งาน ทว่าสิ่งที่มักเป็นอุปสรรคสำคัญคือ การนำ AI มาใช้ในบริบททางธุรกิจจริง ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การลงทุนมหาศาลใน AI อาจกลายเป็นเพียงค่าใช้จ่าย หากองค์กรไม่สามารถผสานรวม AI เข้ากับการทำงานประจำวัน หรือไม่สามารถวัดผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่องค์กร
เมื่อพูดถึงการไม่เห็นผลตอบแทนที่ชัดเจนจาก AI มักจะมีหลายปัจจัยภายในองค์กรที่เป็นต้นเหตุ
ประการแรกคือ การขาดการเชื่อมโยงเชิงกลยุทธ์ โครงการ AI จำนวนมากเกิดขึ้นแบบแยกส่วน ไม่ได้ถูกวางแผนให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจหลัก ทำให้ยากที่จะเห็นภาพรวมของผลกระทบต่อองค์กร
ประการที่สองคือ ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูง เปรียบเสมือนอาหารชั้นดี หากข้อมูลกระจัดกระจาย ไม่เป็นระเบียบ หรือคุณภาพต่ำ ก็ยากที่ AI จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
ประการที่สามคือ ช่องว่างด้านทักษะและความเข้าใจ ไม่ใช่แค่ขาดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ยังขาด “นักแปล” ที่สามารถเชื่อมโยงภาษาทางเทคนิคของ AI เข้ากับความต้องการและเป้าหมายของธุรกิจได้ ทำให้การสื่อสารและความร่วมมือระหว่างทีมงานเป็นไปได้ยาก
วัฒนธรรมและทัศนคติที่ต้องปรับเปลี่ยน
อุปสรรคสำคัญอีกประการคือ ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง บุคลากรอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการเข้ามาของ AI ที่อาจส่งผลกระทบต่อตำแหน่งงาน หรือไม่เข้าใจถึงประโยชน์ที่ AI จะนำมาให้ วัฒนธรรมองค์กรที่ไม่เปิดรับสิ่งใหม่ หรือขาดการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง ก็เป็นปัจจัยที่ทำให้การนำ AI มาใช้เป็นไปได้ยาก
บางองค์กรมักหลงไปกับการตามเทรนด์ “AI สุดล้ำ” โดยไม่ได้พิจารณาถึงความเหมาะสมกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง การเริ่มต้นจากปัญหาเล็กๆ ที่ชัดเจน แล้วใช้ AI เข้าไปช่วยแก้ จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการพยายามนำ AI ที่ซับซ้อนมาใช้โดยไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจน
กุญแจสู่ความสำเร็จ: การบูรณาการและวัดผลที่แท้จริง
การปลดล็อก ศักยภาพของ AI ให้เกิด ROI ที่จับต้องได้นั้น องค์กรต้องมองหาแนวทางแบบองค์รวม
เริ่มจากการมี วิสัยทัศน์ที่ชัดเจน ว่า AI จะเข้ามาช่วยแก้ปัญหาอะไร และสร้างมูลค่าให้ธุรกิจได้อย่างไร ควรมีการผสานรวม AI เข้าไปในกระบวนการทำงานหลัก ไม่ใช่แค่เป็นส่วนเสริม
นอกจากนี้ การสร้าง ระบบข้อมูลที่แข็งแกร่ง และการพัฒนา ทักษะบุคลากร ทั้งในด้านเทคนิคและด้านธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ก็เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง
องค์กรควรมุ่งเน้นไปที่ การวัดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน ไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดทางเทคนิค ลองเริ่มจากโครงการนำร่องขนาดเล็ก เรียนรู้ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ก่อนที่จะขยายผลไปยังส่วนอื่นๆ ขององค์กร
การจะทำให้ AI สร้างผลตอบแทนได้จริง ไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่ามีเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยแค่ไหน แต่อยู่ที่ว่าองค์กรมีความพร้อมในการเปลี่ยนแปลง ปรับตัว และนำ AI ไปใช้ในแบบที่สร้างมูลค่าอย่างแท้จริงได้มากน้อยเพียงใด.