Note

ทำไมแค่ LLMs ถึงยังไม่พอ? แม้ AI อย่าง ChatGPT จะฉลาดมาก แต่มันยังขาด "ความเข้าใจเชิงบริบทของโลกทางกายภาพ" มันรู้ว่าคำไหนควรอยู่ต่อจากคำไหน แต่ไม่รู้ว่า "น้ำหนัก" คืออะไร หรือ "แรงโน้มถ่วง" รู้สึกยังไงในสถานการณ์จริง เปรียบเทียบว่า ความฉลาดของมนุษย์เราไม่ได้เกิดจากการอ่านหนังสืออย่างเดียว แต่เกิดจากการที่เรามีร่างกายไปสัมผัส…

"15 เครื่องมือ OSINT ฟรีที่เปิดเผยทุกอย่างบนโลกออนไลน์ (ฉบับปี 2026)" โดยแบ่งตามประเภทการใช้งานเพื่อให้เข้าใจง่าย เครื่องมือค้นหาข้อมูลพื้นฐานและเครือข่าย Google Dorks (Google Hacking Database): การใช้คำสั่งค้นหาขั้นสูงของ Google เพื่อหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ เช่น ไฟล์เอกสารสำคัญหรือหน้าล็อกอินที่ไม่ได้ป้องกันไว้ OSINT Framework:…

ในบริบทของ Data Privacy และการทำ K-anonymity เทคนิค Truncate และ Shift เป็นเครื่องมือจัดการกับข้อมูลประเภทตัวเลขและวันที่ที่เจอบ่อยที่สุด เพื่อลบรอยเท้าของเจ้าของข้อมูลครับ Truncate (การตัดทอน) ลองนึกภาพว่าคุณกำลังบอกพิกัดบ้านเพื่อน แทนที่จะบอกเลขที่บ้านซอยยิกย่อย คุณเลือกที่จะบอกแค่ชื่อ "เขต" หรือ "อำเภอ" แทน…

หลักการ K-anonymity ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการทำข้อมูลนิรนาม (De-identification) เพื่อคุ้มครองความเป็นส่วนตัว โดยมีรายละเอียดเชิงลึกดังนี้ คอนเซปต์หลัก: การซ่อนตัวในฝูงชน หัวใจของภาพนี้คือการเปรียบเทียบระหว่าง "ข้อมูลดิบ" กับ "ข้อมูลที่ผ่านการปกปิดแล้ว" โดยมีเป้าหมายคือการทำลายเอกลักษณ์ของบุคคล ให้คนหนึ่งคนกลายเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลุ่มที่หน้าตาเหมือนกัน (Equivalence Class) ลองจินตนาการว่าถ้าคุณใส่เสื้อแดงเดินในห้องที่มีแต่คนใส่เสื้อขาว คุณจะถูกระบุตัวได้ทันที (K=1) แต่ถ้าเราบังคับให้ทุกคนใส่เสื้อคลุมสีดำเหมือนกันหมด…