ข้อมูลไม่สมดุลในรูปภาพ: เมื่อการเพิ่มข้อมูลไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป
ข้อมูลไม่สมดุลในรูปภาพ: เมื่อการเพิ่มข้อมูลไม่ได้แปลว่าดีเสมอไป ในโลกของการสร้าง โมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะด้านการวิเคราะห์ รูปภาพ หนึ่งในปัญหาใหญ่ที่นักพัฒนาเจอประจำคือเรื่องของ ข้อมูลไม่สมดุล หรือ Imbalanced Data ลองนึกภาพว่าคุณกำลังฝึกโมเดลให้จำแนกโรคมะเร็งจากภาพเอกซเรย์ แต่ในข้อมูลของคุณมีภาพคนเป็นมะเร็งแค่ 1% เทียบกับคนปกติ 99% โมเดลส่วนใหญ่จะเรียนรู้ที่จะทายว่า "ปกติ" ไว้ก่อน เพราะทายถูกบ่อยกว่า…