Note

เมื่อปัญญาประดิษฐ์สนทนากับมนุษย์: บทเรียนจากเสียงสะท้อนที่คุ้นเคย บทสนทนากับ AI: เมื่อปัญญาประดิษฐ์สะท้อนตัวเราเอง ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้ในหลายมิติ รวมถึงการสนทนาและการสัมภาษณ์ แต่จากประสบการณ์นักคิดที่สนทนากับ AI อย่าง Claude หรือ GPT มักพบว่า AI ให้คำตอบที่ฟังดูดี สุภาพ…

AI: สร้างคุณภาพอย่างไรให้คุ้มค่า ไม่ต้องจ่ายแพงเกินจำเป็น การสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่ในปัจจุบัน แต่กระบวนการพัฒนา AI มีความแตกต่างอย่างมากจากการสร้างซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม ความท้าทายหลักอยู่ที่การนิยามว่ากำลังสร้างอะไรอยู่ และจะวัดคุณภาพของสิ่งที่สร้างขึ้นมาได้อย่างไร ซึ่งสองสิ่งนี้เชื่อมโยงกับค่าใช้จ่ายอย่างแยกไม่ออก คุณภาพของ AI: นิยามที่ยืดหยุ่นกว่าที่คิด เมื่อพูดถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป มักจะมีข้อกำหนดที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น ปุ่มนี้ต้องอยู่ตรงนี้…

ปั้นโมเดล Machine Learning ให้ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ในแล็บ ทำไมระบบ ML ส่วนใหญ่จึงล้มเหลวในโลกจริง และ MLOps ช่วยแก้ได้อย่างไร ช่วงหลายปีที่ผ่านมา โมเดล Machine Learning เข้ามาเปลี่ยนโฉมธุรกิจมากมาย ด้วยศักยภาพอันน่าทึ่ง แต่เบื้องหลังความสำเร็จ มักมีเรื่องราวของโมเดลที่ทำงานได้ดีเยี่ยมตอนพัฒนา แต่กลับพังไม่เป็นท่าเมื่อต้องนำไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน…

ปฏิวัติ RAG: เมื่อการดึงข้อมูลไม่ใช่แค่การ "หั่น" และ "ฝัง" อีกต่อไป ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT หรือ Gemini การดึงข้อมูลมาประกอบการสร้างคำตอบ หรือที่เรียกว่า Retrieval Augmented Generation (RAG)…